En la carrera de generación de video AI de 2026, Seedance 2.0 se ha convertido en el punto de referencia para prácticamente todos los modelos nuevos lanzados. Ya sea la serie Veo de Google o Sora de OpenAI, cada nuevo lanzamiento se compara con Seedance 2.0. Este tipo de “ser el estándar” es en sí mismo una forma de reconocimiento.
Pero la competencia nunca se detiene. Recientemente, Google, que había estado relativamente tranquilo, parece estar preparando algo grande. Gemini Omni, un modelo de generación de video completamente nuevo, apareció accidentalmente en la interfaz de chat de Gemini.
Gemini Omni Emerge
Esta madrugada, un usuario activó accidentalmente esta nueva función de generación de video en Gemini. La interfaz mostraba directamente:
“Crea con Gemini Omni: conoce nuestro nuevo modelo de generación de video. Remixea tus videos, edita directamente en conversación, prueba plantillas ricas y más.”
Aunque la función desapareció cuando el usuario volvió a abrir la aplicación, los videos de prueba filtrados fueron suficientes para causar revuelo en la comunidad.
Desafío a la Pizarra Matemática: Un Avance en Renderizado de Texto
El primer caso de prueba filtrado fue un video de 10 segundos: un profesor escribiendo pruebas matemáticas de identidades trigonométricas en una pizarra tradicional mientras explica los pasos.
El prompt era solo una oración: “Un profesor escribe la prueba matemática de identidades trigonométricas en una pizarra tradicional, explicando el paso que está realizando en la ecuación.”
Aunque aún se podían encontrar algunos artefactos generados por IA en las imágenes, el manejo del contenido de texto en la pizarra fue bastante preciso, algo que antes era un gran error en muchos modelos de video. El realismo general del video también fue impresionante.
Un Homenaje Clásico: Will Smith Comiendo Espaguetis
El segundo caso de prueba continuó con esta tradición clásica: “Will Smith comiendo espaguetis” se ha convertido en uno de los prompts obligatorios para prácticamente todos los modelos de generación de video.
debido a las restricciones de contenido, el evaluador describió dos hombres que se parecían a Will Smith cenando en un restaurante de lujo. En el video generado por Gemini Omni, todo el proceso, desde que los hombres se acercan a la mesa e intercambian saludos hasta comenzar a comer los espaguetis, fue fluido y natural.
Comparación Directa: Gemini Omni vs Seedance 2.0
¿Qué sucede cuando los mismos prompts se envían a ambos modelos?
Capacidad de Renderizado de Texto
En la prueba de pizarra matemática, Gemini Omni manejó el texto de la pizarra significativamente mejor. El contenido generado por Seedance 2.0 tenía poca conexión con las identidades trigonométricas, y aún había problemas con la representación de texto en la pizarra.
Manejo de Lógica Física
En la escena de comer espaguetis, Seedance 2.0 se desempeñó de manera más natural. Gemini Omni mostró algunos problemas menores de física: cuando los personajes estaban de pie, no había espaguetis en el plato, pero de repente aparecieron después de sentarse, y durante la comida, los espaguetis desaparecieron sin ser realmente consumidos.
Evaluación General
Gemini Omni es efectivamente impresionante en consistencia de texto, pero Seedance 2.0 aún mantiene la ventaja en la lógica física de generación de video. Ambos productos tienen sus fortalezas, y el rendimiento real depende del caso de uso específico.
No Solo Generación: Capacidades de Edición de Video de Gemini Omni
Esta filtración también destacó otro punto brillante: Gemini Omni demostró potentes capacidades de edición de video.
Los usuarios pueden reemplazar directamente objetos en los videos dentro de la conversación. Por ejemplo, los espaguetis en el video original pueden reemplazarse por un tazón de sopa tom yum. Más útilmente, también puede eliminar marcas de agua generadas por otras herramientas de IA: la prueba eliminó exitosamente la marca de agua de Sora que se movía continuamente mientras mantenía la consistencia básica del video original.
Video AI: Convirtiéndose en un Medio Principal
La competencia entre estos dos productos es solo la punta del iceberg. Recientemente, una ola de videos de alta calidad generados por IA ha estado explotando en internet.
Marko Slavnic, artista técnico en Runway, creó un video de paloma generado por IA que logró un millón de visitas. El clip de 47 segundos no mostró rastros de IA en absoluto; quizás el equipo de animación de Disney debería preocuparse.
En China, el contenido bajo el tema de Weibo “Cortos AI: Producción en Masa de Love, Death, and Robots” se volvió viral internacionalmente, alcanzando 12 millones de visitas después de ser compartido en el extranjero. El creador reveló que el corto fue hecho usando Seedance 2.0 en 10 días y ya se ha asociado con una empresa cinematográfica para un lanzamiento teatral.
Estos casos demuestran que el video AI está evolucionando de un “juguete de laboratorio” a un medio creativo principal.
¿Seedance 2.1 Está por Llegar?
La filtración de Gemini Omni por parte de Google podría estar generando expectativa para la conferencia Google I/O de la próxima semana. Si Gemini Omni se lanza oficialmente en la conferencia, la segunda mitad de la competencia de generación de video AI comenzará oficialmente.
Mientras tanto, ByteDance también está preparando activamente. Las fuentes dicen que Seedance 2.1 ya está en desarrollo y podría debutar junto con el lanzamiento de Veo 4.
Independientemente del resultado final, para los creadores de contenido, este es el mejor momento: las herramientas están evolucionando, las barreras están bajando y las posibilidades se expanden infinitamente.
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