2026年的AI視頻生成賽道，Seedance 2.0幾乎是所有新模型的參照標杆。無論是Google的Veo系列，還是OpenAI的Sora，每次發布都會被拿來和Seedance 2.0做對比。這種「被對標」的待遇，本身就是一種認可。
但競爭從未停止。就在最近，沉寂已久的Google似乎在憋大招——Gemini Omni，一個全新的視頻生成模型，意外在Gemini聊天介面曝光。
Gemini Omni初露鋒芒
今天凌晨，有用戶在Gemini中意外觸發了這個全新的視頻生成功能。介面直接顯示著：
“用Gemini Omni來創作，認識一下我們全新的視頻生成模型。重混你的視頻、在對話中直接進行編輯、嘗試豐富的模板，以及更多功能。”
雖然這位用戶再次打開時功能已經消失，但流出的測試視頻已經足夠讓圈子裡炸開了鍋。
挑戰數學板書：文本渲染的突破
流出的第一個測試案例是一段10秒的視頻：一位教授在傳統黑板上寫出三角恆等式的數學證明，並同步講解步驟。
提示詞只有一句話：“一位教授在傳統的黑板上寫出三角恆等式的數學證明，並解釋他目前在方程式中執行的步驟。”
儘管畫面中仍能找到一些AI生成的小瑕疵，但整個視頻對黑板上文本內容的處理相當精準——這是此前很多視頻模型的大Bug。此外，視頻整體的真實感也非常強。
致敬經典：威爾·史密斯吃義大利麵
第二個測試案例延續了這個經典傳統——「威爾·史密斯吃義大利麵」幾乎成了所有視頻生成模型的必測提示詞。
由於內容限制，測試者描述了兩個長相酷似威爾·史密斯的角色在高檔餐廳用餐的場景。Gemini Omni生成的視頻中，從兩人走近餐桌、寒暄、到開始食用意大利麵，整個過程流暢自然。
橫向對比：Gemini Omni vs Seedance 2.0
將同樣的提示詞分別交給兩個模型，結果如何？
文本渲染能力
在數學板書測試中，Gemini Omni對黑板文本的處理明顯更勝一籌。Seedance 2.0生成的內容與三角恆等式關係不大，黑板上的文字渲染仍有瑕疵。
物理邏輯處理
在吃麵場景中，Seedance 2.0的表現更為自然。Gemini Omni出現了一些物理上的小問題：角色站著時盤子裡沒有義大利麵，坐下後突然出現，食用時也沒有真正進食的動作。
綜合評價
Gemini Omni在文本一致性上確實令人印象深刻，但在視頻生成的物理邏輯方面，Seedance 2.0仍保持優勢。兩款產品各有側重，實際表現取決於具體使用場景。
不只是生成：Gemini Omni的視頻編輯能力
這次曝光還有一個亮點——Gemini Omni展示了強大的視頻編輯功能。
用戶可以直接在對話中替換視頻中的物體，比如把原視頻裡的義大利麵直接換成一碗冬陰功湯。更實用的是，它還能移除其他AI工具生成的水印——測試中成功去除了Sora視頻中持續移動的水印，同時保持原視頻的基本一致性。
AI視頻：正在成為主流媒介
這兩款產品的競爭只是冰山一角。近期，一批高質量AI視頻在網路上持續爆火。
Runway的技術美術師Marko Slavnic用AI製作的鴿子視頻獲得了百萬次播放，47秒的片段完全沒有AI痕跡，迪士尼動畫團隊或許真的要警惕了。
在台灣/香港，微博話題「AI短片 量產愛死機」下的作品被轉載到外網後，沖到了1200萬次觀看。創作者透露，這支短片是用Seedance 2.0花費10天完成，已經和影視公司達成合作，即將推出大銀幕版。
這些案例說明，AI視頻正在從「實驗室玩具」進化為主流的創作媒介。
Seedance 2.1即將到來？
Google此次曝光的Gemini Omni，或許是在為下週舉行的Google I/O大會造勢。如果Gemini Omni能在大会上正式開放，AI視頻生成的下半場競爭將正式開啟。
與此同時，ByteDance也在積極佈局。有消息稱Seedance 2.1已經在路上，可能將在Veo 4發布時同步亮相。
無論最終結果如何，對於內容創作者來說，這是一個最好的時代——工具在進化，門檻在降低，可能性在無限放大。
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