2026年的AI视频生成赛道，Seedance 2.0几乎是所有新模型的参照标杆。无论是Google的Veo系列，还是OpenAI的Sora，每次发布都会被拉来和Seedance 2.0做对比。这种”被对标”的待遇，本身就是一种认可。
但竞争从未停止。就在最近，沉寂已久的Google似乎在憋大招——Gemini Omni，一个全新的视频生成模型，意外在Gemini聊天界面曝光。
Gemini Omni初露锋芒
今天凌晨，有用户在Gemini中意外触发了这个全新的视频生成功能。界面直接显示着：
“用Gemini Omni来创作，认识一下我们全新的视频生成模型。重混你的视频、在对话中直接进行编辑、尝试丰富的模板，以及更多功能。”
虽然这位用户再次打开时功能已经消失，但流出的测试视频已经足够让圈子里炸开了锅。
挑战数学板书：文本渲染的突破
流出的第一个测试案例是一段10秒的视频：一位教授在传统黑板上写出三角恒等式的数学证明，并同步讲解步骤。
提示词只有一句话：“一位教授在传统的黑板上写出三角恒等式的数学证明，并解释他目前在方程式中执行的步骤。”
尽管画面中仍能找到一些AI生成的小瑕疵，但整个视频对黑板上文本内容的处理相当精准——这是此前很多视频模型的大 Bug。此外，视频整体的真实感也非常强。
致敬经典：威尔·史密斯吃意大利面
第二个测试案例延续了这个经典传统——“威尔·史密斯吃意大利面”几乎成了所有视频生成模型的必测提示词。
由于内容限制，测试者描述了两个长相酷似威尔·史密斯的角色在高档餐厅用餐的场景。Gemini Omni生成的视频中，从两人走近餐桌、寒暄、到开始食用意大利面，整个过程流畅自然。
横向对比：Gemini Omni vs Seedance 2.0
将同样的提示词分别交给两个模型，结果如何？
文本渲染能力
在数学板书测试中，Gemini Omni对黑板文本的处理明显更胜一筹。Seedance 2.0生成的内容与三角恒等式关系不大，黑板上的文字渲染仍有瑕疵。
物理逻辑处理
在吃面场景中，Seedance 2.0的表现更为自然。Gemini Omni出现了一些物理上的小问题：角色站着时盘子里没有意大利面，坐下后突然出现，食用时也没有真正进食的动作。
综合评价
Gemini Omni在文本一致性上确实令人印象深刻，但在视频生成的物理逻辑方面，Seedance 2.0仍保持优势。两款产品各有侧重，实际表现取决于具体使用场景。
不只是生成：Gemini Omni的视频编辑能力
这次曝光还有一个亮点——Gemini Omni展示了强大的视频编辑功能。
用户可以直接在对话中替换视频中的物体，比如把原视频里的意大利面直接换成一碗冬阴功汤。更实用的是，它还能移除其他AI工具生成的水印——测试中成功去除了Sora视频中持续移动的水印，同时保持原视频的基本一致性。
AI视频：正在成为主流媒介
这两款产品的竞争只是冰山一角。近期，一批高质量AI视频在网络上持续爆火。
Runway的技术美术师Marko Slavnic用AI制作的鸽子视频获得了百万次播放，47秒的片段完全没有AI痕迹，迪士尼动画团队或许真的要警惕了。
在国内，微博话题”AI短片 量产爱死机”下的作品被转载到外网后，冲到了1200万次观看。创作者透露，这支短片是用Seedance 2.0花费10天完成，已经和影视公司达成合作，即将推出大荧幕版。
这些案例说明，AI视频正在从”实验室玩具”进化为主流的创作媒介。
Seedance 2.1即将到来？
Google此次曝光的Gemini Omni，或许是在为下周举行的Google I/O大会造势。如果Gemini Omni能在大会上正式开放，AI视频生成的下半场竞争将正式开启。
与此同时，字节跳动也在积极布局。有消息称Seedance 2.1已经在路上，可能将在Veo 4发布时同步亮相。
无论最终结果如何，对于内容创作者来说，这是一个最好的时代——工具在进化，门槛在降低，可能性在无限放大。
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